開放租屋終於老老實實地營運了一整年啦！
在一年的時間裡，開放租屋的資料欄位持續演進，總共推出了兩版更新，增加了刊登者編碼、約略地點兩個欄位，方便分析供給者以及地理資訊，也增加了「消除重複物件」的資料集，簡化資料分析的準備工作。在功能調整外，也經歷了兩次超過十天的更新中斷，並透過這些契機，還了一些爬蟲程式的技術債，當然，也依然欠了不少可以改良的地方 XD
一年的資料，對於描述租屋市場供給者的資料集來說，是一個重要的起點，過去我們只能透過內政部有限的租金實價登錄資料，判斷市場行情，但從現在開始，我們開始有了長時間廣泛比較租屋市場的基準，有能力回答包含租金、物件特色、供給者特性等相關的問題，像是：
- 相較於去年同期，市場的租金、成交數量是否有變化？
- 相較於過去，刊登者的行為、刊登的物件類型，是否正在轉變？
- 在過去一年的時間裡，租屋市場的大小月為何，供給者會因應不同月份的客群，提供不同屬性的出租物件嗎？
從每日總量看刊登者分類
以供給者輪廓為例，我們可以透過簡單的每日總量整理，找到職業供給者的粗略佔比。每日總量的計算方式是每日凌晨統計租屋平台上的所有公開的物件（包含已出租和未出租），並逐一確認過去開放的物件，是否依然開放。如果已經找不到了，則標示為已關閉。要注意的是，因為是每日凌晨統計數量，所以基本上是統計前一天的物件總量。
從每日總物件數的折線圖中可以看到，物件的增減有非常明顯的週期，只要遇到週末假日就會減少，上班第一天會增加，後續的上班日則持平。
如果將數量變化的因素拆為新增與被關閉，則可以發現，影響物件總量增減的原因，是因為假日新增的物件量明顯減少，而每日關閉的數量則沒有明顯的規律。在非連假的週日，每日新增的物件大概都比平日少了 1000 筆（30~60%） ，如果是出租既有資產的業餘房東，因為沒有上下班，應該不會有明顯的週間週末差異，可以推測這 30% ~ 60% 的減少量，可能有一部份是是受作七休一的專職管理者放假的影響。從幾乎不會有人看房的過年期間也可以發現，這時候新增物件數減少幾乎掛零 ，而其他連假減少量居中，也可以側面驗證，我們可以用假日的刊登差異，分出至少兩類型的刊登者。
從每月總量看刊登者行為轉變
每月總量與物件重複率也是個有趣的分析指標。相較於每日總量，每月總量統計當月曾經開放過的所有物件，並根據重複物件偵測規則，計算物件重複率。
從上圖可以發現，單看包含重複物件的「所有物件量」的話，暑假以及過年後，都可以算是租屋市場的大月，比平常多了 7% 的總量，其中又以過年後的總量較多。但如果將「重複物件偵測」納入考量後，因為暑假的重複物件率減少了將近一倍，兩邊的物件量就變得差不多了。暑假是學生看房的時間，這樣的差異，可能反應了經營不同市場的人的租屋平台使用策略，但也可能反應了整體供給者使用習慣的改變，這些疑問，可以在接下來的幾個月裡，得到驗證。
開放的資料，是解決居住問題的助燃劑
在台灣，安穩居住的唯一方式是買房，沒有其他選擇。而要創造其他選擇，讓不同需求的人都能找到合適的居住服務，需要更多元的租賃模式、各方利害關係人的參與，也需要法規的配套。如果「人」是長出解決方案的主角，那讓人更能看見整體局勢的開放資料，就是協助長出方案的助燃劑。如果要為剛滿一歲的「開放租屋資料」許下生日願望的話，那就是希望這份資料集，可以為台灣的居住服務，回答更多未知的問題吧。