開放台灣租屋資料處理流程寫出網路爬蟲，是一回事，但要能夠長期維運，並將它轉換為資料集，則完全是另一項工作。這篇文章將介紹我們如何處理開放台灣租屋資料（以下簡稱開租）的流程。 開租總共使用三組流程，並將中繼、最終資料，存在三種資料表中。
拖稿半年資料釋出，徵求自動化小幫手封面圖片源自曼努製作的2020 台北捷運房租地圖，資料由 Jheng-Yu Lee 整理，資料原始出處來自這個資料集。 這半年因為各種忙，像是開始跳坑作居住議題的開源社群、幫忙 g0v 雙年會的一小部份網站，還有幾個組織的數位專案，租屋資料僅維持最低程度的運作，確定機器人有乖乖爬資料、空間足夠，但新出現的警告訊息，以及整理資料、放上網站，就和沒折的衣服一樣，一直拿不起力氣處理。
開放租屋滿一歲了！開放租屋終於老老實實地營運了一整年啦！ 在一年的時間裡，開放租屋的資料欄位持續演進，總共推出了兩版更新，增加了刊登者編碼、約略地點兩個欄位，方便分析供給者以及地理資訊，也增加了「消除重複物件」的資料集，簡化資料分析的準備工作。在功能調整外，也經歷了兩次超過十天的更新中斷，並透過這些契機，還了一些爬蟲程式的技術債，當然，也依然欠了不少可以改良的地方 XD